双非本科生的AI行业逆袭之路：我的经验与心得分享！
最近看到很多朋友发帖在问大模型真的只是研究生才能干吗？自己眼馋，自己担心无法入局。
我先说结论！不是的，任何人都有机会。
我先介绍我自己，我是14年毕业某西北双非本科，刚毕业是做国企信息系统集成，当时是给南方电网做电力营销系统，薪资不到5k。
干了十一个月，被老婆拉去她所在公司面试，我们在同一个部门不同组。我是做研发，她是做数据。
我所在行业是游戏研发，刚进去是公司高峰后期。做登录和支付中心。所以公司每天收了多少钱，流水多少，我都是一清二楚的。
这里我们一个月流水上小目标还是很平常的。直到版号危机。由于每年都涨薪，幅度堪比跳槽，领导也很好，所以待得比较稳定。差不多接近4年，觉得自己成长比较有限了，于是跳槽了。其实15年，我就想学习人工智能，那个时候深度学习比较热，自己买了好多本深度学习，tensorfow的书，但是后来实在觉得门槛太高。第一次放弃了。后来，跳槽到一家中厂做出海直播，我面试拿到offer那天，刚好是我跟我老婆领证那天，所以感觉双喜临门，好生嗨皮。出海的区域主要是面向东南亚，南亚，中东为主。主要也是直播运营管理系统，直播打赏相关的支付和消费业务。
干了差不多将近一年，一年内不断加功能，开游戏活动，拉动消费内需，期望开支和收入打平。养活团队。可是直播大R跑路了，营收大降。后来整个团队走的走，有的转去其他组。我也转组，转去所谓养老稳定组。干了一阵时间，没有什么盼头，就又跳槽。
20年被某大厂捞走，原以为是做后端支付相关，结果是去做推荐工程架构。之前是后端帮着搞，由于QPS特别高，稳定性，效率都不高，每次发布都会有故障，晚上总是被各种告警电话吵醒。
后面花了我半年时间做业务上云，云原生改造。开始整机器学习平台，tensorflow模型部署。搭建推荐策略框架、特征工程平台，搞可观测性，性能压测。到23离开，业务和效率，稳定性基本没有太多需要重点建设的了，业务也进入稳定期，完成使命就要离开了，这两年老板都给加了薪，还挺好，虽然这段经历工作比较有挑战性，但也是我收获最大的一段经历之一。
2023年，看好AI大模型发展和其变革性，在与前领导和朋友征求意见之后，果断放弃走业务后端和基础架构路线，All In LLM。年中进入到现在公司做AIGC MaaS平台，基于自研国产AI加速卡搭建AIGC MaasS平台。
2024年一直与行业前沿同步，先后与各行各业的客户聊需求，做方案，落地跟进，基本上对AI如何落地有了充分的认知。先后研发了图像类解决方案和大模型解决方案，中小学AIGC教育平台已经覆盖上海所有区。在横店也落地了AI在影视制作中的应用。
其实每次换工作后，前后工作业务重叠不是很高。所以进入一个新的领域需要的底层迁移能力和拥抱变化的能力。15年，我没能进入AI，但是20年，我进入了边缘，23年正式进入了。
我喜欢虎二的这首歌“在一瞬间就有百万种可能！该向前走或者继续等，这冬夜里有百万个不确定，渐入深夜或期盼天明”。
山高路远，行将必至，不求一步到位，但只要方向正确，每一步都算数。
如何学习AI大模型？
如果你对AI大模型入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！
这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！
第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
100套AI大模型商业化落地方案
大模型全套视频教程
200本大模型PDF书籍
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
LLM面试题合集
大模型产品经理资源合集
大模型项目实战合集
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓