当前位置: 首页 > news >正文

37岁前端被裁,深夜刷招聘软件的手都在抖


这是前端程序员在某红薯平台自述前端被裁的真实经历!

2025开年,AI技术打得火热,正在改变前端人的职业命运:

阿里云核心业务全部接入Agent体系;

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力;

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式,传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代!

最残忍的是,业务面临转型,领导要求用RAG优化知识库检索,你不会;带AI团队,微调大模型要准备多少数据,你不懂;想转型大模型应用开发工程师等相关岗,没项目实操经验……这不是技术焦虑,而是职业生存危机!

曾经React、Vue等热门的开发框架,已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发,那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地,未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发,传统岗位大批缩水,相反AI相关技术岗疯狂扩招,薪资逆势上涨150%,大厂老板们甚至开出70-100W年薪,挖掘AI大模型人才!

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态,吸引了很多人的关注和兴趣,也有很多新人小白想要学习入门大模型,那么,如何入门大模型呢?

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线,帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型!

2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享**

一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版CSDN大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享

http://www.cnnetsun.cn/news/1320.html

相关文章:

  • 【Paper2Slides】1:提示词分析:图片生成、内容规划、论文提取
  • 【Paper2Slides】2:图片生成工作逻辑
  • 能用自然语言透明地解释每一步的推理过程‌,彻底打破了传统AI的“黑盒”模式的围棋AI大模型:InternThinke
  • 32 FSMC
  • 单细胞转录组分析流程十一(细胞通讯,cellchat,多个不同细胞的样本)
  • CellChat 原理介绍:从单细胞数据推断细胞通讯的科学方法
  • 最全的ansible自动化运维问题查询指南,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
  • 网络运维工程师面试(笔试),零基础入门到精通,收藏这篇就够了
  • mysql 8.0运维与优化,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
  • 智能系统运维及常见智能运维系统介绍,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
  • Spring Cloud微服务工具集,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
  • 对IDC(数据中心)运维了解,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
  • 零基础学Linux运维,看这一篇就够了(含30G自学教程笔记)_运维自学
  • 运维之MySQL面试题,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
  • 为什么说,运维是IT行业里技术含量最低的?
  • 谁懂啊!七年前端被裁,待业八月仍迷茫
  • OMPS-NPP L2 NP 臭氧 (O3) 垂直剖面条带轨道 NRT
  • ARM架构程序状态寄存器(PSR)详解:从基础概念到现代实现
  • Linux: gcc: pkgconf: 谁添加的-I选项
  • 数据结构-双向链表(核心代码)
  • PyCharm常用快捷键
  • 玩机搞机基本常识-------全交互式的Android现代反编译器 安卓应用编译工具 强烈推荐
  • 告别API碎片化与高成本 - 用AI Ping打造下一代智能编程工作流
  • 实验记录。
  • SecureCRT SecureFX 9.7 for macOS, Linux, Windows - 跨平台的多协议终端仿真和文件传输
  • Magnet Axiom 9.9 Windows x64 Multilingual - 数字取证与分析
  • JetBrains IDE 2025.3 (macOS, Linux, Windows) - 跨平台开发者工具
  • Nexpose 8.32.0 for Linux Windows - 漏洞扫描
  • Sophos Firewall (SFOS) v22 正式版发布 - 下一代防火墙
  • 【AI专题】一、提示词(prompt)