基于协同过滤的房屋租赁推荐系统:打造便捷租房体验
房屋租赁推荐系统 房租租赁系统 基于协同过滤的房屋租赁推荐系统 特色功能:协同过滤推荐 对于房租租赁,结合实际场景选择用户对房子的浏览次数作为数据集,体现用户喜好度,应用余弦相似度,实现基于用户协同过滤推荐,在首页以猜你喜欢模块展现,只要登录后访问首页则会触发算法计算 一.功能介绍 包括管理员、房东、租客三种角色,外加游客(未登录情况) 出租类型包含整租和合租权限? 游客 < 租客 < 房东 < 管理员 1、游客功能 登录、注册(可以注册房东或租客)、搜索房子、查看箱子信息、新闻资讯查询搜索功能,根据价格范围,面积范围,城市,小区,整租/合租搜索房子信息,基本信息、轮播图、地图定位 2、租客功能 预定房子(创建订单、签订合同、支付订单) 订单管理(取消订单、查看订单、查看合同、退租)我的家(查看我的当前有效订单房子信息、查看合租情况) 反馈管理(提交反馈、反馈列表、删除反馈) 收藏管理(收藏房子、收藏列表、取消收藏) 个人信息修改、密码修改、 联系房东(自动给房东发邮件)求租、加好友 3、房东功能 房子管理(发布出租/编辑房子信息,发布后需要管理员审核;删除房子;下架房子) 订单管理(订单列表、退租、查看合同) 发布出租(包括标题、描述、价格、各种配套信息、地图位置、轮播图等20多个字段信息) 反馈管理(提交反馈、反馈列表、删除反馈) 个人信息、密码修改求租、加好友 4、管理员功能 用户管理(禁用用户、启用用户) 房子管理(编辑房子、审核通过/驳回房子、下架房子) 订单管理(订单列表、退租、查看合同) 反馈管理(反馈列表、删除反馈、处理反馈) 新闻管理(新闻列表、发布新闻)? 二.技术组成 1、Springboot 2、MyBatis 3、JSP 4、Bootstrap 5、MySQL 三.运行环境需要 Idea jdk Tomcat Mysql maven
在如今的租房市场,如何快速找到心仪的房子是租客们的一大痛点。而基于协同过滤的房屋租赁推荐系统,正试图通过智能化的推荐,解决这一难题。今天就来给大家详细唠唠这个系统。
一、特色功能:协同过滤推荐
在房屋租赁场景中,我们巧妙地选择用户对房子的浏览次数作为数据集,以此来体现用户的喜好度。然后运用余弦相似度算法,实现基于用户的协同过滤推荐。只要用户登录后访问首页,算法就会“火力全开”地进行计算,并在首页的“猜你喜欢”模块展示推荐结果。
这里简单讲讲余弦相似度算法在代码中的体现(以Python为例,假设我们已经有了用户对房屋浏览次数的数据矩阵):
import numpy as np # 假设有两个用户对房屋的浏览次数向量 user1 = np.array([3, 1, 0, 5]) user2 = np.array([2, 0, 1, 4]) # 计算余弦相似度 dot_product = np.dot(user1, user2) norm_user1 = np.linalg.norm(user1) norm_user2 = np.linalg.norm(user2) cosine_similarity = dot_product / (norm_user1 * norm_user2) print(cosine_similarity)在上述代码中,我们首先导入了numpy库,这是Python中处理数学计算非常强大的库。接着定义了两个模拟的用户对房屋浏览次数向量user1和user2。通过np.dot计算两个向量的点积,np.linalg.norm计算向量的范数,最后得出余弦相似度。在实际的房屋租赁推荐系统中,我们会对大量用户的浏览数据构建矩阵,并基于此进行更复杂的相似度计算和推荐。
二、丰富的功能体系
这个系统涵盖了管理员、房东、租客三种主要角色,外加游客(未登录情况),不同角色权限分明,依次为游客 < 租客 < 房东 < 管理员。
1. 游客功能
游客虽然权限有限,但也能进行不少关键操作。比如登录、注册(可以选择注册为房东或租客),搜索房子、查看房子信息,还有新闻资讯查询搜索功能。而且能根据价格范围,面积范围,城市,小区,整租/合租等条件搜索房子信息,还能查看房子的基本信息、轮播图、地图定位。就像在代码里,这部分搜索功能可能会涉及到数据库的查询操作,以Springboot + MyBatis为例:
<!-- MyBatis的Mapper文件,用于房屋搜索 --> <select id="searchHouses" parameterType="map" resultType="House"> SELECT * FROM houses <where> <if test="priceMin!= null"> price >= #{priceMin} </if> <if test="priceMax!= null"> AND price <= #{priceMax} </if> <if test="areaMin!= null"> AND area >= #{areaMin} </if> <if test="city!= null and city!= ''"> AND city = #{city} </if> <if test="community!= null and community!= ''"> AND community = #{community} </if> <if test="rentType!= null and rentType!= ''"> AND rent_type = #{rentType} </if> </where> </select>上述代码展示了MyBatis中根据不同条件搜索房屋的SQL语句,通过标签灵活地拼接SQL条件,实现动态查询。
2. 租客功能
租客功能就更加丰富啦。可以预定房子(包括创建订单、签订合同、支付订单),订单管理方面能取消订单、查看订单、查看合同、退租。“我的家”模块可以查看当前有效订单房子信息、查看合租情况。反馈管理能提交反馈、查看反馈列表、删除反馈。收藏管理可以收藏房子、查看收藏列表、取消收藏。还能修改个人信息、密码,通过自动给房东发邮件联系房东,发布求租信息以及加好友。
3. 房东功能
房东主要负责房子管理,比如发布出租/编辑房子信息(发布后需要管理员审核),删除房子,下架房子。订单管理方面有订单列表、退租、查看合同等操作。发布出租时要填写包括标题、描述、价格、各种配套信息、地图位置、轮播图等20多个字段信息。同样有反馈管理、个人信息和密码修改,以及求租、加好友功能。
4. 管理员功能
管理员就像是系统的“大管家”。能进行用户管理,禁用或启用用户;房子管理,编辑房子、审核通过/驳回房子、下架房子;订单管理,查看订单列表、处理退租、查看合同;反馈管理,查看反馈列表、删除反馈、处理反馈;还有新闻管理,包括新闻列表、发布新闻。
三、技术组成与运行环境
这个系统的技术栈还是挺实用的。采用Springboot作为后端框架,它的快速开发特性让开发效率大大提高。MyBatis负责数据库持久化操作,使得数据库交互更加灵活。JSP用于视图展示,Bootstrap让前端页面更加美观和响应式。MySQL则是数据存储的好帮手。
房屋租赁推荐系统 房租租赁系统 基于协同过滤的房屋租赁推荐系统 特色功能:协同过滤推荐 对于房租租赁,结合实际场景选择用户对房子的浏览次数作为数据集,体现用户喜好度,应用余弦相似度,实现基于用户协同过滤推荐,在首页以猜你喜欢模块展现,只要登录后访问首页则会触发算法计算 一.功能介绍 包括管理员、房东、租客三种角色,外加游客(未登录情况) 出租类型包含整租和合租权限? 游客 < 租客 < 房东 < 管理员 1、游客功能 登录、注册(可以注册房东或租客)、搜索房子、查看箱子信息、新闻资讯查询搜索功能,根据价格范围,面积范围,城市,小区,整租/合租搜索房子信息,基本信息、轮播图、地图定位 2、租客功能 预定房子(创建订单、签订合同、支付订单) 订单管理(取消订单、查看订单、查看合同、退租)我的家(查看我的当前有效订单房子信息、查看合租情况) 反馈管理(提交反馈、反馈列表、删除反馈) 收藏管理(收藏房子、收藏列表、取消收藏) 个人信息修改、密码修改、 联系房东(自动给房东发邮件)求租、加好友 3、房东功能 房子管理(发布出租/编辑房子信息,发布后需要管理员审核;删除房子;下架房子) 订单管理(订单列表、退租、查看合同) 发布出租(包括标题、描述、价格、各种配套信息、地图位置、轮播图等20多个字段信息) 反馈管理(提交反馈、反馈列表、删除反馈) 个人信息、密码修改求租、加好友 4、管理员功能 用户管理(禁用用户、启用用户) 房子管理(编辑房子、审核通过/驳回房子、下架房子) 订单管理(订单列表、退租、查看合同) 反馈管理(反馈列表、删除反馈、处理反馈) 新闻管理(新闻列表、发布新闻)? 二.技术组成 1、Springboot 2、MyBatis 3、JSP 4、Bootstrap 5、MySQL 三.运行环境需要 Idea jdk Tomcat Mysql maven
运行环境方面,需要Idea作为开发工具,JDK提供Java运行环境,Tomcat作为Web服务器,MySQL作为数据库管理系统,Maven用于项目管理和依赖下载。
总之,基于协同过滤的房屋租赁推荐系统,从功能到技术,都致力于为租房市场的各方提供一个高效、便捷的平台,相信它能在实际应用中发挥不小的作用。
