当前位置: 首页 > news >正文

初识操作系统




🎬 个人主页:Vect个人主页

🎬 GitHub:Vect的代码仓库

🔥 个人专栏: 《数据结构与算法》《C++学习之旅》《Linux》
⛺️Per aspera ad astra.


文章目录

  • 1. 冯诺依曼体系结构
  • 2. 操作系统相关概念

1. 冯诺依曼体系结构

我们常见的计算机,都遵循冯诺依曼体系结构

  • 输入设备:键盘、鼠标、网卡、磁盘、话筒…
  • 输出设备:显示器、磁盘、网卡、打印机…
  • 存储器:内存,和磁盘外存相对应

所有的数据流转都遵循以下原则:

CPU在数据层面,不和外设直接交互,只能和存储器(即内存)交互!!!

举个例子:一个二进制文件运行在显示器上显示的过程:

二进制可执行文件–>磁盘–>存储器–>CPU–>存储器–>显示器

任何程序要运行,必须从磁盘加载到内存之后,经过CPU处理才能运行!!!——这是冯诺依曼体系结构决定的!!!

为什么要设计存储器?

外设IO处理效率极低,CPU处理效率极高,二者运行效率不是一个量级的,内存作为链接二者的巨大缓存

如果跳过内存:

根据木桶效应,整个系统效率取决于效率低的模块,而这样设计,不合理

再来看一下存储金字塔:


为什么不投入设计CPU呢?对于上层寄存器和三级缓存,制造成本极高,造假昂贵,而对于内存、硬盘价格就会越来越便宜,所以,冯诺依曼体系结构是个伟大的发明,让普通人也能用上计算机。

我们再举个例子理解一下冯诺依曼体系结构的数据流向:

从登录上qq开始和某位朋友聊天开始,数据的流动过程:假设发送“hehe”,此时不考虑网络层

  1. 键盘键入消息“hehe”,经过输入设备输入到存储器
  2. 存储器将消息“hehe”传输到CPU
  3. CPU经过处理,解密翻译,重新输出到存储器内
  4. 存储器将处理过的数据输出到网卡

此时,发送消息完成,经过网络层到达某位朋友的网卡

  1. 网卡接收到“hehe”数据,输入到存储器中
  2. 存储器将消息“hehe”传输到CPU
  3. CPU经过处理,解密翻译,重新输出到存储器内
  4. 存储器将处理过的数据输出到显示器上

2. 操作系统相关概念

广义上来讲,OS包括外壳程序和内核两部分

狭义上来讲,OS一般只谈内核

这样设计的目的是:

  • 对上层,给用户程序提供稳定、高效、安全的运行环境
  • 对下层,能稳定、高效、安全地管理硬件设备

所以,操作系统的核心是管理,管理好上层和下层,围绕先描述,再组织的核心思想:

  • 对上层:
    • 用户/应用不会直接操作OS的内部模块,二通过OS提供的简化接口来提需求:比如开发者在代码里调用lib的“文件读取函数”,这些操作会通过“系统调用接口”传给OS
    • 简单来说:OS把进程、内存分配等复杂逻辑藏起来,给上层用户/应用提供简单易懂的操作入口
  • 对下层:
    • 不同硬件的工作逻辑差异很大,OS不直接操作硬件,而是通过调用对应的驱动程序来控制硬件:比如要保存文档到硬盘,OS的文件管理模块不会直接和硬盘交互,而是调用“硬盘驱动”,让驱动按照硬盘的设计完成数据写入
    • 简单来说:OS把“不同硬件的复杂操作”抽象成统一的管理逻辑,向下统一管理各种硬件

根据上述:OS是中间连接层

  • 向上:通过 “接口封装”,把复杂的系统功能简化成用户 / 应用能轻松用的操作
  • 向下:通过 “硬件抽象”,把多样的硬件操作统一成系统能管控的资源

最终实现的效果是:用户不用懂 OS 内部逻辑,硬件不用管上层需求,OS 靠 “上下管理” 让整个系统有序运行

http://www.cnnetsun.cn/news/117052.html

相关文章:

  • Android端AI模型部署终极指南:从入门到精通
  • RuoYi-Vue3企业级管理系统:现代化开发框架实战指南
  • MCP协议驱动企业级AI集成:芋道源码的智能化升级实践
  • 终极指南:使用gsplat.js实现高性能3D高斯点云渲染
  • 把CNN和SVR捏在一起做预测这事儿,乍听有点玄乎,实操起来倒挺有意思。咱们今天不整那些虚头巴脑的理论,直接上手撸代码。先甩个模型结构出来镇楼
  • Memobase完整安装指南:构建AI长期记忆系统的7个关键步骤
  • Faiss HNSW性能瓶颈突破:5步诊断与3倍提速优化实战
  • 5个立竿见影的wgpu性能优化技巧:让你的Rust图形应用帧率翻倍
  • 1000 人并发 + 4K 高清,3 大行业案例见证协作效率翻倍
  • 字符串的拼接函数:strcat()
  • GraphRAG-Local-UI终极指南:本地知识图谱构建与智能查询完整教程
  • Messari:Flow 生态 2025 年 Q3 发展概览
  • Draft.js工具栏深度定制:构建企业级富文本编辑器的完整实践
  • 下一个版本EmotiVoice将带来哪些惊喜?
  • 明诺多功能全自动洗地机,适用于超市、地库及商场清洁需求
  • 最近网上爆火的Flowith AI是啥?能否成为下一代AI Agent产品?
  • CesiumJS体素渲染终极指南:3D体积数据可视化完整解析
  • LrcApi终极指南:快速构建专业级歌词同步服务的完整方案
  • DeepSeek-V3.2-Exp推理部署终极指南:从模型文件到生产服务的完整路径
  • CVAT用户权限配置完整教程:从基础到高级的团队协作管理终极指南
  • ADC调试踩坑:一个printf引发的“血案“
  • 关键词:一致性算法;直流微电网;下垂控制;分布式二次控制;电压电流恢复与均分;非线性负载
  • ComfyUI-Manager安全权限终极指南:快速解决权限问题
  • Electronic WeChat个性化配置完全指南:从入门到精通
  • I2C总线:时序结构与数据帧
  • 适合新手的电脑版AI编曲软件快速根据哼唱清唱主旋律作伴奏
  • ZW3D二次开发_分享一个通过命令按钮查找关联API函数的插件
  • 【光照】Unity[光照探针]的作用与工作原理
  • 你有没有想过,像 ChatGPT 这样聪明的 AI,它是怎么“出生”的?
  • 基于单片机的数字电压表设计